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Data Science — Python, SQL & Analyse de Données

Programme certifiant Data Science (65h). Trois certificats : Analyse de Données avec Python (pandas, numpy, matplotlib, Jupyter Notebook), SQL & Bases de Données (requêtes, jointures, optimisation, PostgreSQL/MySQL) et Visualisation & Data Storytelling (Tableau, Power BI, présentation des insights à des non-techniciens…

🔀 Hybride 🏛️ Présentiel 📜 Certificat IBIG 🌍 Espace OHADA

📋 À propos de cette formation

Programme certifiant Data Science (65h). Trois certificats : Analyse de Données avec Python (pandas, numpy, matplotlib, Jupyter Notebook), SQL & Bases de Données (requêtes, jointures, optimisation, PostgreSQL/MySQL) et Visualisation & Data Storytelling (Tableau, Power BI, présentation des insights à des non-techniciens). Pour analystes, data analysts, comptables, ingénieurs et professionnels souhaitant exploiter la donnée dans leur métier

🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h
✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les fondamentaux de Python et SQL pour manipuler des données simples. Il saura écrire des scripts Python basiques, interroger une base de données avec SQL et réaliser des analyses de données élémentaires avec des visualisations simples.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, demandeurs d'emploi ou salariés souhaitant découvrir la data science sans expérience préalable en programmation. Idéal pour les personnes curieuses du digital et des données, désireuses d'acquérir des compétences numériques fondamentales.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'informatique (utilisation d'un ordinateur, navigateur web) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h
✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de manipuler et nettoyer des données avec Python (Pandas, NumPy), d'interroger des bases de données SQL pour extraire des informations pertinentes, et de réaliser des analyses exploratoires complètes avec visualisations professionnelles. Il pourra automatiser des pipelines de traitement de données et interpréter les résultats pour soutenir la prise de décision en contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en transition numérique, analystes métier, développeurs junior souhaitant se spécialiser en data, ou collaborateurs d'organisations africaines cherchant à valoriser des données pour l'aide à la décision. Idéal pour ceux ayant déjà une expérience informatique ou analytique basique et visant l'autonomie opérationnelle.

📋 Prérequis

Connaissances de base en Python (variables, boucles, fonctions), notions élémentaires de statistiques descriptives, familiarité avec les environnements de travail informatique (terminal, IDE).

Expert ⏱️ 25h
✅ Objectifs

Maîtriser les architectures avancées de pipelines data end-to-end avec Python et SQL pour optimiser les performances en production. Concevoir et implémenter des solutions d'analyse prédictive complexes, gérer les données massives et orchestrer des workflows data sophistiqués. Diriger des projets data stratégiques en alignant les solutions techniques avec les objectifs métier et en optimisant le ROI des initiatives analytiques.

👥 Public cible

Experts data scientists, architectes data, lead techniques ou data engineers ayant 3+ ans d'expérience en production. Professionnels cherchant à consolider leur expertise, optimiser des pipelines complexes et accéder à des rôles de leadership technique ou de stratégie data en organisations africaines ou internationales.

📋 Prérequis

Maîtrise confirmée de Python (POO, librairies scientifiques), SQL avancé (requêtes complexes, optimisation), statistiques appliquées, expérience en machine learning, connaissance des architectures cloud (AWS/GCP/Azure)

📚 Programme & Modules

  • Module 1 — Introduction et fondamentaux
  • Module 2 — Méthodes et outils pratiques
  • Module 3 — Études de cas et mise en situation
  • Module 4 — Approfondissement et spécialisation
  • Module 5 — Projet final et certification
🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

  • Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
  • Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
  • Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
  • Évaluation continue — exercices, projets, examen final
  • Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).
Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.
Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.
Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).
Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.

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💰 Coûts du niveau choisi

⏱️ 20 heures
Modalité💰 Tarif
💻 En ligne200 000 F CFA
🔀 Hybride225 000 F CFA
🏛️ Présentiel250 000 F CFA
👥 Groupe & intra-entreprise — Sur devis
⏱️ 22 heures
Modalité💰 Tarif
💻 En ligne250 000 F CFA
🔀 Hybride225 000 F CFA
🏛️ Présentiel290 000 F CFA
👥 Groupe & intra-entreprise — Sur devis
⏱️ 25 heures
Modalité💰 Tarif
💻 En ligne300 000 F CFA
🔀 Hybride225 000 F CFA
🏛️ Présentiel340 000 F CFA
👥 Groupe & intra-entreprise — Sur devis

Tarifs en F CFA, indicatifs. Prix par personne.

📄 Programme complet (TDR)

Le document de référence (TDR) avec tous les modules, objectifs détaillés et planning vous est transmis après votre inscription.

🔒 S'inscrire pour recevoir le TDR

📞 Contact & Informations

🕐 Lun–Ven : 8h–18h | Sam : 9h–13h

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