📋 À propos de cette formation

Certificat Pratique — IA & Machine Learning pour les Affaires (45h). Comprendre et utiliser l'IA dans son activité professionnelle sans coder : fondamentaux de l'IA et du Machine Learning, outils IA (ChatGPT, Copilot, Gemini), IA générative pour la rédaction et la création de contenu, automatisation des processus métier, IA pour l'analyse de données et la prise de décision. Pour décideurs, managers, entrepreneurs et professionnels non-techniques. Code officiel : F036-IBI

🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et du machine learning sans jargon technique complexe. Il pourra identifier les applications pratiques de l'IA dans un contexte professionnel et reconnaître les opportunités d'utilisation dans son secteur d'activité.

👥 Public cible

Professionnels en activité (managers, entrepreneurs, responsables métier) souhaitant comprendre l'IA et le machine learning pour mieux appréhender les transformations numériques de leur secteur. Personnes en reconversion ou en recherche d'emploi désireuses de découvrir les opportunités du digital sans formation informatique préalable.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'informatique (utilisation d'un ordinateur et d'internet) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problèmes métier concrets. Il maîtrisera les outils professionnels (Python, scikit-learn, TensorFlow) et saura évaluer la performance de ses modèles. Il pourra autonomement transformer des données brutes en insights actionnables et recommander des solutions IA adaptées aux enjeux business.

👥 Public cible

Professionnels IT, data analysts, développeurs ou chefs de projet ayant des bases en informatique et souhaitant maîtriser l'IA/ML pour des applications métier. Idéal pour ceux en transition vers les rôles de data scientist ou ML engineer en contexte professionnel africain.

📋 Prérequis

Connaissances en programmation Python (variables, boucles, fonctions), notions de base en statistiques et probabilités, familiarité avec les concepts fondamentaux du machine learning (classification, régression, clustering).

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et le déploiement de solutions IA/ML complexes en environnement professionnel, en optimisant les performances et la rentabilité. Concevoir des stratégies d'implémentation d'IA alignées avec les objectifs métier et diriger des projets d'innovation digitale à forte valeur ajoutée. Évaluer critiquement les technologies émergentes et piloter la transformation numérique de l'organisation.

👥 Public cible

Ingénieurs data, data scientists, architectes IT ou responsables digitaux ayant 3+ ans d'expérience en projets IA/ML, cherchant à accéder à des postes de leadership technique ou de stratégie d'innovation. Professionnels confirmés souhaitant maîtriser l'implémentation opérationnelle et la gouvernance de solutions IA en contexte africain.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en programmation Python et SQL; maîtrise des concepts fondamentaux du machine learning (algorithmes supervisés/non supervisés, validation croisée); connaissances en statistiques avancées; expérience avec des frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch); compréhension des architectures cloud (AWS, GCP ou Azure).

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.