Analyse de Données avec Python & Pandas

L'apprenant sera capable de manipuler et transformer des données complexes avec Pandas, de réaliser des analyses exploratoires complètes et de créer des visualisations pertinentes. Il maîtrisera les techniques avancées de nettoyage, d'agrégation et de fusion de données pour traiter des cas réels en environnement professionnel.

Professionnels en transition numérique, analystes métier, développeurs Python souhaitant se spécialiser en data, ou collaborateurs d'organisations ayant besoin de traiter et analyser des données structurées. Idéalement en poste ou en recherche active avec une expérience informatique de base.

Maîtrise des bases de Python (variables, boucles, fonctions, structures de données). Connaissance élémentaire des concepts statistiques (moyenne, distribution). Expérience minimale avec un environnement de développement Python.

Maîtriser les techniques avancées de manipulation et transformation de données volumineuses avec Pandas, en optimisant les performances et la scalabilité des pipelines de données. Concevoir des architectures d'analyse complexes intégrant des stratégies de gestion mémoire, de parallélisation et de visualisation sophistiquée pour supporter la prise de décision stratégique en contexte big data.

Data scientists, analystes données senior et ingénieurs data ayant 3+ ans d'expérience souhaitant optimiser leurs pipelines d'analyse, architecturer des solutions scalables et assumer des rôles de leadership technique dans des projets data complexes en environnement professionnel exigeant.

Maîtrise confirmée de Python (POO, gestion des exceptions, modules avancés), connaissance solide de SQL et des bases de données relationnelles, expérience pratique avec NumPy et les structures de données, compréhension des concepts statistiques et mathématiques appliqués.