🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux d'Azure OpenAI Service et d'identifier ses applications pratiques dans un contexte professionnel. Il saura créer et configurer une première instance Azure OpenAI, interagir avec les modèles d'IA disponibles et explorer les cas d'usage simples adaptés à son secteur d'activité.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion ou en montée en compétences souhaitant découvrir l'IA générative et ses applications métier, sans expérience préalable en programmation ou en cloud computing. Idéal pour les responsables métier, assistants administratifs et collaborateurs désireux de comprendre les enjeux de la digitalisation par l'IA.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'informatique et une connexion Internet suffisent.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de déployer et configurer Azure OpenAI Service en environnement professionnel, d'intégrer les modèles GPT dans des applications métier existantes et de gérer les performances et coûts en production. Il maîtrisera les bonnes pratiques de sécurité, de gouvernance des données et d'optimisation des requêtes API pour des cas d'usage réels.

👥 Public cible

Développeurs, architectes cloud et responsables IT ayant une expérience Azure et souhaitant intégrer l'IA générative dans leurs solutions métier. Professionnels en charge de projets de digitalisation cherchant à monétiser ou optimiser l'usage des modèles OpenAI en production.

📋 Prérequis

Connaissance de base d'Azure (portail, ressources), compréhension des concepts d'API REST, expérience pratique avec Python ou C#, notions élémentaires sur les modèles de langage et l'IA générative.

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et l'optimisation avancée d'Azure OpenAI Service pour déployer des solutions d'IA générative en production à grande échelle. Concevoir des stratégies de gouvernance, de sécurité et de performance pour des cas d'usage complexes, et piloter la transformation numérique de l'organisation par l'IA.

👥 Public cible

Architectes cloud, ingénieurs DevOps/MLOps, responsables de transformation digitale et décideurs techniques ayant une expérience solide en déploiement d'applications critiques et souhaitant positionner l'IA générative comme levier stratégique de leur organisation.

📋 Prérequis

Expérience confirmée avec Azure (12+ mois), maîtrise des concepts de machine learning et de NLP, connaissance des APIs REST et de l'architecture cloud, compréhension des enjeux de sécurité et de conformité en entreprise

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.