🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

Comprendre les concepts fondamentaux du Big Data et de l'architecture de données sans connaissances techniques préalables. Être capable d'identifier les différents types de données, les outils essentiels et les principes de base de l'organisation des données. Acquérir le vocabulaire métier pour communiquer avec les professionnels du secteur.

👥 Public cible

Professionnels en transition de carrière, étudiants en formation initiale, ou salariés souhaitant s'initier aux domaines de l'IA et la digitalisation. Toute personne curieuse de comprendre comment les données transforment les organisations, sans expérience préalable en programmation ou en architecture informatique.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique et l'utilisation d'un ordinateur est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et d'implémenter une architecture de données scalable adaptée aux besoins métier. Il maîtrisera les outils et frameworks big data courants (Hadoop, Spark, etc.) pour traiter et analyser des volumes de données importants en environnement professionnel. Il saura optimiser les pipelines de données et prendre des décisions architecturales justifiées face à des cas d'usage réels.

👥 Public cible

Développeurs, administrateurs système ou data analysts ayant 1-2 ans d'expérience qui souhaitent monter en compétence sur les architectures big data et les outils de traitement distribué. Professionnels IT en transition vers les métiers de la donnée cherchant à maîtriser les solutions d'entreprise.

📋 Prérequis

Connaissance de base en programmation (Python ou Java), compréhension des concepts relationnels et SQL, familiarité avec les environnements Linux/Unix, notions élémentaires sur les bases de données.

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Concevoir et optimiser des architectures de données complexes à grande échelle, intégrant les technologies Big Data modernes (Hadoop, Spark, cloud). Maîtriser les stratégies avancées de gouvernance, de sécurité et de performance des données pour piloter la transformation digitale en contexte d'IA. Diriger des projets critiques d'infrastructure data et conseiller les décideurs sur les choix technologiques stratégiques.

👥 Public cible

Architectes données, ingénieurs Big Data seniors, responsables infrastructure IT, CTO/responsables transformation digitale en Afrique francophone. Professionnels ayant une expérience confirmée en gestion de projets data complexes et souhaitant accéder à des postes de leadership technique ou de conseil stratégique.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en architecture système ou ingénierie données (minimum 5 ans). Maîtrise des concepts fondamentaux de bases de données, SQL avancé et programmation (Python/Java). Connaissance pratique d'au moins une plateforme Big Data (Hadoop, Spark, cloud). Compréhension des enjeux métier et de la stratégie digitale.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.