🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les principes fondamentaux de l'IA et d'identifier comment Claude peut assister dans les tâches de documentation et d'aide clinique. Il saura utiliser les fonctionnalités de base de Claude pour générer des résumés médicaux, structurer des informations cliniques et améliorer la qualité de la documentation de santé.

👥 Public cible

Professionnels de santé (infirmiers, agents de santé, secrétaires médicales) et administratifs des structures sanitaires en Afrique francophone qui souhaitent découvrir comment l'IA peut optimiser leur travail de documentation clinique, sans expérience préalable en technologie.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique et l'utilisation d'internet est suffisante.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'intégrer Claude dans des workflows de documentation clinique et de support médical, en exploitant ses capacités de traitement de texte pour améliorer la qualité et l'efficacité des tâches administratives et cliniques. Il maîtrisera les techniques de prompt engineering spécifiques au domaine de la santé et saura évaluer les limites éthiques et réglementaires de l'IA dans un contexte clinique.

👥 Public cible

Professionnels de santé (médecins, infirmiers, administratifs médicaux) et gestionnaires de structures sanitaires en Afrique francophone souhaitant optimiser leur documentation clinique et leur support administratif via l'IA. Professionnels IT en santé cherchant à déployer des solutions d'IA responsables dans leurs établissements.

📋 Prérequis

Connaissance de base des outils numériques et de Claude (interface utilisateur, concepts fondamentaux d'IA générative); expérience minimale dans le secteur santé ou familiarité avec les processus cliniques et administratifs.

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'intégration avancée de Claude dans les workflows cliniques complexes pour optimiser la documentation médicale et l'aide à la décision diagnostique. Concevoir et déployer des solutions IA robustes et conformes aux normes de sécurité sanitaire, en pilotant l'adoption organisationnelle et l'évaluation de l'impact clinique.

👥 Public cible

Responsables IT santé, médecins informaticiens, directeurs de transformation digitale, architectes solutions IA en établissements de santé, et experts en gouvernance des données cliniques cherchant à piloter l'innovation IA en contexte médical hautement régulé.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en informatique médicale ou santé numérique; maîtrise des fondamentaux de l'IA et du machine learning; connaissance des cadres réglementaires (RGPD, normes cliniques); expérience en gestion de projets digitaux complexes.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.