🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données et identifier les concepts clés (données, variables, tendances). Utiliser des outils simples pour collecter, organiser et visualiser des données basiques. Interpréter des graphiques et tableaux pour extraire des informations utiles dans un contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, employés souhaitant développer des compétences en analyse de données, ou toute personne curieuse de découvrir ce domaine sans expérience préalable. Idéal pour les travailleurs des secteurs publics, privés ou associatifs en Afrique francophone cherchant à améliorer leur employabilité.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Maîtrise basique de l'informatique (utilisation d'un ordinateur et d'internet) recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 28h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de collecter, nettoyer et transformer des données brutes en utilisant des outils professionnels (Excel avancé, SQL, Python ou Power BI). Il saura créer des analyses exploratoires, produire des visualisations pertinentes et interpréter les résultats pour soutenir la prise de décision opérationnelle. Il pourra travailler de manière autonome sur des projets d'analyse de données de complexité modérée en environnement professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en activité (2-5 ans d'expérience) souhaitant développer des compétences analytiques : responsables métier, chargés de projet, commerciaux, RH ou tout professionnel ayant besoin d'analyser des données pour optimiser ses décisions. Personnes en reconversion professionnelle vers les métiers de la donnée avec une première expérience.

📋 Prérequis

Maîtrise des bases de l'informatique et des tableurs (Excel niveau utilisateur). Connaissance élémentaire des statistiques descriptives. Expérience professionnelle souhaitable dans un domaine utilisant des données.

Expert ⏱️ 35h

✅ Objectifs

Maîtriser les techniques avancées d'analyse de données et concevoir des stratégies analytiques complexes pour optimiser la prise de décision organisationnelle. Développer une expertise en modélisation prédictive, visualisation sophistiquée et gouvernance des données, tout en assurant le leadership technique sur des projets d'analyse d'envergure.

👥 Public cible

Analystes de données expérimentés, data scientists en transition, responsables analytiques et consultants cherchant à renforcer leur expertise stratégique et leur capacité à piloter des initiatives data transformationnelles en contexte africain.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en analyse de données (minimum 3 ans), maîtrise des outils BI et SQL, connaissance des statistiques appliquées, familiarité avec Python ou R, compréhension des processus métier complexes

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.