🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant comprendra les concepts fondamentaux de la data science et saura identifier comment les données peuvent être utilisées dans son domaine professionnel. Il sera capable d'explorer des données simples, de reconnaître les principaux outils et techniques de la data science, et d'appliquer des démarches analytiques basiques à des cas métier concrets.

👥 Public cible

Professionnels en activité (tous secteurs) souhaitant découvrir la data science et comprendre son impact sur leur métier, sans formation technique préalable. Idéal pour les managers, commerciaux, RH et autres décideurs désireux de s'initier à la culture data.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une aisance avec l'informatique de base (utilisation d'un ordinateur, navigation internet) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de collecter, nettoyer et analyser des données réelles en utilisant Python et des bibliothèques spécialisées (Pandas, Scikit-learn). Il pourra construire et évaluer des modèles prédictifs simples, puis les appliquer à des problématiques métier concrètes dans son contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en activité (analystes, gestionnaires, responsables métier) ayant des notions informatiques et souhaitant intégrer la data science dans leurs processus décisionnels. Personnes en reconversion avec expérience professionnelle et bases techniques acquises.

📋 Prérequis

Connaissances de base en programmation (Python recommandé), notions élémentaires de statistiques, maîtrise de l'environnement informatique de base.

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et la mise en œuvre de solutions data science complexes adaptées aux contextes métier africains. Concevoir des stratégies d'optimisation basées sur l'IA, piloter des projets de transformation digitale et évaluer l'impact business des modèles prédictifs avancés. Développer une expertise en gouvernance des données et en leadership technologique pour diriger des équipes data science.

👥 Public cible

Professionnels expérimentés en data science, data engineers, responsables IA/innovation, directeurs techniques ou consultants en transformation digitale souhaitant approfondir leur expertise stratégique et managériale. Idéalement issus de secteurs clés (finance, santé, logistique, énergie) en contexte africain.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en data science ou machine learning (minimum 3-5 ans). Maîtrise avancée de Python/R et des frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, XGBoost). Connaissance solide des statistiques appliquées et de l'analyse exploratoire de données. Compréhension des enjeux métier et de la stratégie digitale en entreprise.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.