🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

À l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de la data science et d'utiliser Python pour effectuer des opérations de base sur des données (chargement, exploration, visualisation). Il saura également identifier les domaines d'application de la data science et reconnaître les étapes d'un projet data simple.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, étudiants ou demandeurs d'emploi souhaitant découvrir la data science et acquérir les bases de Python. Idéal pour ceux qui n'ont aucune expérience en programmation mais qui sont curieux d'explorer ce domaine en croissance.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique requis. Une familiarité basique avec l'informatique (utilisation d'un ordinateur, navigation sur internet) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de manipuler et analyser des données réelles avec Python, en utilisant les bibliothèques pandas, NumPy et matplotlib. Il pourra construire des pipelines de traitement de données, effectuer des analyses exploratoires et créer des visualisations professionnelles pour supporter la prise de décision.

👥 Public cible

Professionnels en transition digitale, analystes métier ou développeurs souhaitant acquérir des compétences en data science. Personnes ayant déjà des bases en programmation et cherchant à appliquer Python à des cas d'usage réels en entreprise.

📋 Prérequis

Maîtrise des bases de Python (variables, boucles, fonctions, structures de données). Notions élémentaires en statistiques descriptives. Familiarité avec l'environnement de travail (terminal, IDE).

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Maîtriser les architectures avancées de data science avec Python pour concevoir et optimiser des pipelines de données complexes en production. Développer une expertise stratégique en sélection d'algorithmes, tuning de modèles et gestion de données massives pour résoudre des problématiques métier critiques. Acquérir les compétences de leadership technique pour piloter des projets data science d'envergure et mentorer des équipes analytiques.

👥 Public cible

Ingénieurs data, data scientists confirmés ou architectes techniques souhaitant approfondir leur expertise et assumer des responsabilités de leadership dans la conception de solutions data science complexes. Professionnels en charge de l'optimisation de pipelines analytiques et de la stratégie data au sein de grandes organisations.

📋 Prérequis

Maîtrise confirmée de Python (programmation orientée objet, gestion des exceptions, modules avancés); Expérience solide en machine learning et statistiques; Connaissance des bases de données SQL et NoSQL; Familiarité avec les environnements de production et DevOps; Compréhension des enjeux métier et gouvernance data.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.