🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de la prévision de la demande et le rôle de l'intelligence artificielle dans ce processus. Être capable d'identifier les données nécessaires, d'interpréter les résultats d'un modèle de prévision et d'appliquer ces connaissances à des cas d'usage simples en entreprise.

👥 Public cible

Professionnels des domaines de la gestion, du commerce, de la logistique ou du marketing qui souhaitent découvrir comment l'IA peut améliorer la prévision de la demande. Toute personne curieuse de comprendre les applications pratiques de l'intelligence artificielle dans un contexte professionnel.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'environnement professionnel et une familiarité avec l'utilisation d'un ordinateur sont suffisantes.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et mettre en œuvre des modèles de prévision de la demande utilisant l'IA et le machine learning sur des données réelles. Il maîtrisera les outils professionnels (Python, TensorFlow/scikit-learn) pour prétraiter les données, entraîner des modèles prédictifs et évaluer leur performance. Il pourra autonomement résoudre des problématiques de forecasting en contexte professionnel et optimiser les prévisions pour améliorer la gestion des stocks et la planification.

👥 Public cible

Analystes de données, data scientists juniors, responsables de planification ou supply chain souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus de prévision. Professionnels ayant déjà une expérience en informatique ou digital et cherchant à monter en compétence sur des cas d'usage réels de forecasting.

📋 Prérequis

Connaissances de base en Python ou R; Compréhension des concepts fondamentaux du machine learning (régression, classification); Notions élémentaires de statistiques descriptives; Expérience minimale avec des outils d'analyse de données.

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Maîtriser les architectures avancées de prévision de la demande basées sur l'IA et concevoir des solutions d'optimisation stratégique pour les chaînes d'approvisionnement complexes. Implémenter des modèles de machine learning et deep learning en production, gérer les défis de scalabilité et de gouvernance des données, et piloter la transformation digitale des processus de forecasting au niveau organisationnel.

👥 Public cible

Responsables data science, architectes solutions, directeurs supply chain digitale et consultants seniors en optimisation qui pilotent des projets stratégiques de prévision de demande et cherchent à intégrer l'IA générative et les techniques avancées pour transformer leurs opérations logistiques.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en data science et machine learning (minimum 3 ans), maîtrise de Python/R et des frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), connaissance des séries temporelles et des méthodes statistiques avancées, compréhension des processus supply chain et de la gestion de la demande.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.