IA & Analyse des Sentiments Client

Concevoir et mettre en œuvre un plan marketing et de communication adapté à son organisation. Maîtriser les outils digitaux incontournables (réseaux sociaux, email marketing, SEO) et produire des campagnes efficaces avec un budget maîtrisé.

Chargés de marketing ou communication en poste, community managers, responsables de PME souhaitant structurer leur communication, entrepreneurs voulant développer leur présence digitale.

Notions de base en communication ou marketing. Utilisation courante des réseaux sociaux appréciée.

Concevoir et déployer des architectures d'IA avancées pour l'analyse des sentiments client à l'échelle entreprise, en optimisant les modèles de NLP et en intégrant les solutions dans des pipelines de données complexes. Maîtriser les techniques de fine-tuning, de transfer learning et d'évaluation critique des modèles pour résoudre des cas d'usage métier sophistiqués. Diriger la stratégie d'implémentation de solutions d'analyse sentimentale en garantissant la qualité, la scalabilité et l'alignement avec les objectifs commerciaux.

Data scientists et ingénieurs ML seniors ayant 3+ ans d'expérience en IA, responsables techniques ou architectes data souhaitant maîtriser l'analyse sentimentale avancée et diriger des initiatives stratégiques d'optimisation client. Professionnels du digital et de l'innovation cherchant à implémenter des solutions d'IA générative pour améliorer l'expérience client et la prise de décision stratégique.

Maîtrise confirmée du machine learning et du deep learning; Expérience pratique avec Python, TensorFlow/PyTorch et les frameworks NLP (NLTK, spaCy, Hugging Face); Compréhension approfondie des architectures de réseaux de neurones (CNN, RNN, Transformers); Connaissance des méthodologies d'évaluation de modèles et des métriques de performance; Expérience en gestion de projets data science en environnement professionnel.