🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications pratiques dans le secteur financier. Identifier les principaux risques liés à l'utilisation de l'IA en finance et découvrir comment les outils d'IA peuvent améliorer la prise de décision financière. Acquérir le vocabulaire de base nécessaire pour dialoguer avec des experts en IA et finance.

👥 Public cible

Professionnels du secteur financier (banquiers, assureurs, gestionnaires de risques) ou en transition professionnelle souhaitant s'initier à l'IA sans bagage technique préalable. Cadres et décideurs désireux de comprendre l'impact de l'IA sur leur domaine d'activité.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance générale du secteur financier est un atout mais non obligatoire.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et déployer des solutions d'IA pour l'analyse de risque financier et la prédiction de défaut de crédit. Il maîtrisera l'utilisation d'outils professionnels (Python, scikit-learn, TensorFlow) pour construire des modèles de classification et de régression appliqués à des données financières réelles. Il pourra évaluer la performance de ses modèles, interpréter les résultats et recommander des actions d'amélioration dans un contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels de la finance, analystes risque, data analysts ou développeurs ayant 2-3 ans d'expérience et souhaitant intégrer l'IA dans leurs processus décisionnels. Idéal pour les collaborateurs des banques, assurances, fintech ou organismes de microfinance en Afrique francophone.

📋 Prérequis

Connaissances de base en statistiques et probabilités; expérience pratique avec Python ou R; compréhension élémentaire des concepts de machine learning (apprentissage supervisé/non supervisé); notions fondamentales en finance (risque de crédit, portefeuille).

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et le déploiement de solutions IA avancées pour l'analyse prédictive du risque financier et l'optimisation des portefeuilles. Concevoir des modèles d'apprentissage automatique robustes pour la détection de fraude, l'évaluation du crédit et la conformité réglementaire. Piloter la transformation stratégique de l'organisation par l'IA en gérant les enjeux éthiques, la gouvernance des données et l'intégration des systèmes legacy.

👥 Public cible

Directeurs techniques, data scientists seniors, responsables de l'innovation IA et risk managers confirmés travaillant dans les institutions financières africaines cherchant à implémenter des solutions IA stratégiques pour la gestion des risques et la prise de décision avancée.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en machine learning et deep learning; maîtrise des frameworks Python (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn); connaissance approfondie des concepts financiers (risque de crédit, VaR, stress-testing); compétences avancées en programmation et architecture de données; compréhension des réglementations financières (Bâle III, RGPD).

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.