🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications dans le domaine de la santé. Découvrir comment l'IA peut assister les professionnels de santé dans le diagnostic et l'interprétation des données médicales. Acquérir les bases nécessaires pour explorer et évaluer les outils d'IA appliqués à la santé.

👥 Public cible

Professionnels de santé (médecins, infirmiers, techniciens) souhaitant découvrir l'IA sans formation technique préalable, ainsi que toute personne intéressée par les applications de l'IA dans le secteur sanitaire en Afrique francophone.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique requis. Une familiarité basique avec l'informatique (utilisation d'un ordinateur et d'internet) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et déployer des solutions d'IA pour l'aide au diagnostic médical en utilisant des frameworks professionnels. Il saura intégrer des modèles de machine learning dans des workflows cliniques réels et évaluer la performance diagnostique de ses solutions. Il maîtrisera les bonnes pratiques de validation et de gouvernance des données de santé.

👥 Public cible

Professionnels IT, data scientists ou développeurs ayant 1-2 ans d'expérience en IA souhaitant se spécialiser dans le secteur santé. Également destiné aux professionnels de santé (médecins, infirmiers) possédant des compétences techniques en programmation et désireux d'implémenter des outils d'IA diagnostique.

📋 Prérequis

Connaissances de base en Python, compréhension des concepts fondamentaux du machine learning (classification, régression), notions élémentaires en statistiques, expérience minimale avec des outils de données (pandas, scikit-learn ou équivalent)

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et le déploiement de systèmes IA pour le diagnostic médical en environnement clinique réel, incluant la validation réglementaire et l'optimisation des modèles. Concevoir des solutions d'IA robustes et éthiques adaptées aux contraintes du secteur santé, en gérant les enjeux de conformité (RGPD, normes médicales) et d'interopérabilité. Piloter l'implémentation stratégique de l'IA diagnostique et évaluer son impact clinique et économique pour l'organisation.

👥 Public cible

Experts en data science, ingénieurs IA/ML expérimentés, responsables innovation santé-digital, directeurs techniques de structures médicales ou de startups healthtech, chercheurs en informatique médicale souhaitant industrialiser leurs solutions et accélérer leur leadership stratégique dans l'IA diagnostique.

📋 Prérequis

Maîtrise avancée du machine learning et du deep learning, expérience pratique en développement de modèles prédictifs, connaissances solides en traitement d'images médicales, compréhension des processus cliniques et des régulations sanitaires, expérience en gestion de projets technologiques complexes.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.