🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 25h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de la cybersécurité et de l'IA appliquée à la détection des menaces. Il saura identifier les types de menaces courants, reconnaître les signaux d'alerte et comprendre comment les outils d'IA aident à les détecter. À l'issue de la formation, il pourra expliquer le rôle de la détection des menaces dans la protection des systèmes informatiques.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, agents IT débutants, responsables informatiques PME, ou toute personne souhaitant s'initier aux enjeux de cybersécurité et comprendre le rôle de l'IA dans la protection des données. Idéal pour ceux qui n'ont pas de formation technique préalable mais qui travaillent dans un environnement numérique.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'informatique (utilisation d'un ordinateur, notions de réseau) est recommandée mais non obligatoire.

Intermédiaire ⏱️ 30h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'identifier et d'analyser les menaces de cybersécurité en utilisant des outils professionnels de détection. Il pourra mettre en place des stratégies de monitoring et d'alerte adaptées à un environnement informatique réel, et interpréter les logs de sécurité pour prendre des décisions autonomes face aux incidents détectés.

👥 Public cible

Professionnels IT ayant 1-3 ans d'expérience, administrateurs systèmes, techniciens support souhaitant se spécialiser en sécurité informatique, ou analystes junior en cybersécurité cherchant à maîtriser les outils de détection des menaces.

📋 Prérequis

Connaissances de base en informatique et réseaux (TCP/IP, protocoles réseau), familiarité avec les systèmes d'exploitation (Linux/Windows), notions élémentaires en cybersécurité.

Expert ⏱️ 40h

✅ Objectifs

Maîtriser les architectures avancées de détection des menaces et implémenter des stratégies de cybersécurité basées sur l'IA pour identifier et neutraliser les attaques sophistiquées. Concevoir des modèles de machine learning pour l'analyse comportementale et la prédiction des menaces émergentes, tout en optimisant les processus de réponse aux incidents à l'échelle organisationnelle.

👥 Public cible

Architectes de sécurité, responsables de la détection des menaces, ingénieurs en cybersécurité senior et leaders techniques cherchant à piloter des stratégies de sécurité avancées basées sur l'IA. Professionnels en charge de la gouvernance de la sécurité informatique et de l'optimisation des centres d'opérations de sécurité (SOC) en contexte africain.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en cybersécurité (minimum 5 ans), maîtrise des concepts de machine learning et deep learning, connaissance approfondie des protocoles réseau et des architectures de sécurité, compétences avancées en programmation Python/Java, familiarité avec les outils SIEM et les frameworks de threat intelligence.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.