🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative et d'utiliser des outils populaires pour créer des images simples. Il saura identifier les cas d'usage de l'IA générative dans la création visuelle et produire ses premiers visuels en utilisant des prompts efficaces.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, créatifs, designers, communicants ou entrepreneurs souhaitant découvrir l'IA générative sans expérience technique préalable. Toute personne curieuse de comprendre comment utiliser l'IA pour créer des contenus visuels.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connexion internet et un ordinateur suffisent.

Intermédiaire ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de maîtriser les outils d'IA générative (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion) pour créer des visuels professionnels adaptés à des projets réels. Il saura optimiser ses prompts, gérer les itérations créatives et intégrer les outputs dans des workflows de production. Il pourra autonomement concevoir des assets visuels pour le marketing digital, le design graphique ou la communication visuelle.

👥 Public cible

Designers graphiques, responsables marketing digital, créateurs de contenu, développeurs web et professionnels du digital souhaitant intégrer l'IA générative dans leur processus créatif. Idéalement des personnes ayant 1-3 ans d'expérience en création visuelle ou communication digitale.

📋 Prérequis

Connaissances de base en informatique et navigation web; familiarité avec les concepts fondamentaux de l'IA; expérience minimale avec des outils de design ou de création visuelle (Canva, Photoshop ou équivalent); compréhension des principes de composition visuelle.

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser les architectures avancées des modèles de diffusion et transformer les IA génératives en outils stratégiques de création visuelle. Concevoir des pipelines d'optimisation complexes, intégrer l'IA générative dans des écosystèmes professionnels et diriger des projets innovants de création visuelle à grande échelle.

👥 Public cible

Directeurs techniques, architectes IA, lead engineers et chercheurs en vision par ordinateur ayant 5+ ans d'expérience en intelligence artificielle. Professionnels en charge de la stratégie digitale et de l'innovation technologique souhaitant maîtriser les IA génératives pour optimiser les processus créatifs et diriger des équipes spécialisées.

📋 Prérequis

Maîtrise confirmée du machine learning et des réseaux de neurones profonds, expérience pratique avec au moins deux frameworks d'IA (PyTorch, TensorFlow), compréhension approfondie des concepts de vision par ordinateur, expérience en gestion de projets techniques complexes

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.