🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

Comprendre les principes fondamentaux de l'IA générative et ses applications dans le secteur financier. Être capable d'identifier les cas d'usage pratiques de l'IA générative pour améliorer les processus financiers et prendre des décisions éclairées sur son intégration en entreprise.

👥 Public cible

Professionnels du secteur financier (analystes, gestionnaires, conseillers) et décideurs sans expérience préalable en IA souhaitant découvrir comment l'IA générative peut transformer leurs activités. Également adapté aux entrepreneurs et responsables métier désireux de comprendre les opportunités de cette technologie.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'environnement numérique et une familiarité générale avec les outils informatiques sont suffisantes.

Intermédiaire ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'intégrer des outils d'IA générative (ChatGPT, Claude, etc.) dans des processus financiers réels pour automatiser l'analyse de données, la génération de rapports et la prévision. Il maîtrisera les techniques de prompt engineering appliquées aux cas d'usage financiers et saura évaluer les risques et limites de ces technologies en contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels de la finance (analystes, contrôleurs de gestion, auditeurs) ou responsables IT en institutions financières souhaitant moderniser leurs processus. Participants ayant déjà utilisé des outils numériques et cherchant à acquérir une autonomie opérationnelle dans l'utilisation de l'IA générative en environnement professionnel.

📋 Prérequis

Connaissances de base en finance ou comptabilité; expérience pratique avec des outils numériques; compréhension générale du fonctionnement des modèles d'IA (notions de machine learning appréciées mais non obligatoires)

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Concevoir et déployer des solutions d'IA générative avancées pour optimiser les processus financiers complexes (trading algorithmique, analyse de risque, détection de fraude). Maîtriser l'intégration stratégique des modèles LLM dans l'infrastructure financière existante et piloter la transformation numérique de la fonction finance. Évaluer critiquement les enjeux éthiques, réglementaires et de gouvernance liés à l'IA en finance, et définir une stratégie d'adoption responsable.

👥 Public cible

Directeurs techniques, architectes solutions, data scientists seniors et ingénieurs ML travaillant dans le secteur financier (banques, assurances, fintech) qui souhaitent piloter des projets d'IA générative stratégiques et maîtriser les enjeux de gouvernance et de conformité réglementaire.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en machine learning et deep learning ; maîtrise des architectures de réseaux de neurones ; connaissances solides en finance quantitative ou ingénierie financière ; familiarité avec les frameworks LLM (Transformers, fine-tuning) ; compétences avancées en Python/SQL et cloud computing (AWS/GCP/Azure).

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.