🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de l'IA générative et ses applications pratiques en entreprise. Il saura identifier les outils d'IA générative disponibles, les utiliser de manière basique pour des tâches courantes (rédaction, recherche, brainstorming) et reconnaître les opportunités d'intégration dans son contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en activité de tous secteurs (RH, marketing, gestion, vente, etc.) souhaitant découvrir l'IA générative sans formation technique préalable. Managers et décideurs cherchant à comprendre l'impact de ces technologies sur leur organisation.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'informatique (utilisation d'un ordinateur et d'internet) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'intégrer des outils d'IA générative dans des processus métier réels et d'optimiser leur utilisation pour des cas d'usage professionnels spécifiques. Il maîtrisera les techniques de prompt engineering avancé, l'évaluation critique des résultats et la mise en place de garde-fous éthiques et sécuritaires. Il pourra autonomement concevoir et déployer des solutions d'IA générative adaptées aux besoins de son entreprise.

👥 Public cible

Professionnels du digital, chefs de projet, managers et spécialistes métier ayant déjà des bases en informatique et souhaitant intégrer l'IA générative dans leurs processus opérationnels. Idéal pour ceux qui cherchent à passer de l'expérimentation à l'implémentation concrète en entreprise.

📋 Prérequis

Connaissances de base en informatique et digital; Compréhension générale du fonctionnement des algorithmes et du machine learning; Expérience minimale avec des outils numériques professionnels

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et le déploiement stratégique des systèmes d'IA générative en environnement professionnel complexe. Concevoir des solutions d'IA générative alignées aux enjeux métier, optimiser les performances et les coûts, et piloter la transformation numérique de l'entreprise par l'IA. Évaluer les risques, la conformité réglementaire et les impacts éthiques pour une implémentation responsable et durable.

👥 Public cible

Directeurs techniques, architectes solutions, lead engineers et responsables innovation ayant une expertise confirmée en IA. Professionnels en charge de la stratégie digitale et de la transformation par l'IA au sein de grandes organisations ou PME en croissance.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en machine learning et deep learning. Maîtrise des architectures de modèles (transformers, LLM). Connaissance approfondie de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch). Compréhension des enjeux d'infrastructure cloud et de gouvernance des données. Expérience en gestion de projets technologiques complexes.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.