🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle appliquée à l'agriculture et d'identifier les cas d'usage pratiques (prédiction des rendements, détection des maladies des cultures, optimisation de l'irrigation). Il saura également reconnaître les outils et technologies IA disponibles pour améliorer les pratiques agricoles et évaluer leur pertinence pour son contexte.

👥 Public cible

Agriculteurs, techniciens agricoles, responsables de coopératives ou entrepreneurs du secteur agricole en Afrique francophone souhaitant découvrir comment l'IA peut améliorer leur productivité et leurs rendements, sans expérience préalable en informatique ou en intelligence artificielle.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance de base en agriculture est un atout mais non obligatoire.

Intermédiaire ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'implémenter des solutions d'IA pour optimiser les rendements agricoles, diagnostiquer les maladies des cultures et gérer les ressources (eau, engrais) de manière intelligente. Il maîtrisera l'utilisation d'outils d'IA professionnels adaptés au contexte agricole africain et pourra analyser des données agronomiques pour prendre des décisions autonomes.

👥 Public cible

Agriculteurs expérimentés, techniciens agricoles, responsables de coopératives ou d'exploitations souhaitant moderniser leurs pratiques, ainsi que professionnels du secteur agroalimentaire ayant une expérience terrain et cherchant à intégrer l'IA pour améliorer la productivité et la durabilité.

📋 Prérequis

Connaissances de base en agriculture (notions de cultures, cycles de production), familiarité avec l'informatique et les données numériques, compréhension élémentaire des concepts d'IA (apprentissage automatique, prédiction).

Expert ⏱️ 22h

✅ Objectifs

Concevoir et déployer des solutions IA avancées pour optimiser les rendements agricoles, la gestion des ressources et la prise de décision stratégique. Maîtriser l'intégration de modèles de machine learning et deep learning dans des écosystèmes agricoles complexes, et piloter la transformation numérique d'exploitations ou d'organisations agricoles à grande échelle.

👥 Public cible

Cadres agricoles, ingénieurs agronomes, responsables innovation ou transformation numérique dans le secteur agricole, chercheurs en agronomie de précision, et décideurs souhaitant piloter des projets IA stratégiques en contexte africain.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en agriculture ou agronomie; maîtrise des fondamentaux de l'IA et du machine learning; connaissances en programmation Python ou R; compréhension des données agricoles (capteurs, télédétection, SIG).

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.