🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant comprendra les concepts fondamentaux de l'IA et du fine-tuning de modèles de langage. Il sera capable d'identifier les cas d'usage pertinents pour une PME et de mettre en place une première solution d'IA personnalisée avec des outils accessibles, sans écrire de code complexe.

👥 Public cible

Dirigeants, responsables IT, chefs de projet ou collaborateurs de PME souhaitant découvrir l'IA et explorer comment l'adapter à leurs besoins métier. Aucune expérience en programmation ou en data science n'est requise.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique et Internet est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de fine-tuner un modèle de langage (LLM) sur des données métier spécifiques et de déployer des solutions d'IA personnalisées adaptées aux besoins d'une PME. Il maîtrisera les techniques d'optimisation, d'évaluation et de mise en production de modèles, tout en gérant les contraintes techniques et budgétaires des petites structures.

👥 Public cible

Développeurs, data scientists, responsables IT ou chefs de projet en PME souhaitant intégrer des solutions d'IA personnalisées dans leurs processus métier. Professionnels ayant une expérience initiale en développement ou data science et cherchant à monétiser ou optimiser l'IA pour leur contexte d'entreprise.

📋 Prérequis

Connaissances de base en Python, compréhension des concepts fondamentaux du machine learning (entraînement, validation, test), familiarité avec les APIs d'IA (OpenAI, Hugging Face ou équivalent), notions élémentaires en NLP.

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture complète du fine-tuning de modèles de langage et concevoir des solutions IA personnalisées adaptées aux contraintes métier des PME. Optimiser les pipelines de données, gérer les ressources computationnelles et évaluer la performance des modèles en production pour maximiser le ROI des investissements IA.

👥 Public cible

Ingénieurs IA, data scientists seniors, architectes techniques et responsables innovation IT en PME cherchant à déployer des solutions IA propriétaires et optimisées. Professionnels ayant 3+ ans d'expérience en ML/IA souhaitant maîtriser le fine-tuning pour des cas d'usage métier critiques.

📋 Prérequis

Expérience solide en machine learning et deep learning, maîtrise de Python avancé, connaissance des architectures transformer, compréhension des concepts d'optimisation et de régularisation, expérience avec des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.