🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de construire des modèles financiers sophistiqués en Excel avec tableaux de bord dynamiques et automatisation VBA. Il maîtrisera l'intégration de Python pour l'extraction de données financières, l'analyse prédictive et l'optimisation de portefeuille, en appliquant ces compétences à des cas réels d'analyse d'investissement et de valorisation d'entreprise.

👥 Public cible

Analystes financiers, contrôleurs de gestion, gestionnaires de portefeuille et professionnels du secteur bancaire/assurance ayant 2-3 ans d'expérience souhaitant automatiser leurs analyses et intégrer la programmation dans leur pratique. Également destiné aux consultants en stratégie et aux responsables financiers désireux d'améliorer leur productivité et leur capacité d'analyse prédictive.

📋 Prérequis

Maîtrise des fonctions Excel avancées (RECHERCHEV, tableaux croisés dynamiques, formules matricielles); connaissance de base en finance d'entreprise (bilan, compte de résultat, flux de trésorerie); notions élémentaires en programmation Python (variables, boucles, fonctions).

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser la conception et l'optimisation de modèles financiers complexes en Excel et Python pour l'analyse prédictive, la valorisation d'actifs et la prise de décision stratégique. Développer des solutions automatisées et scalables pour la modélisation multi-scénarios, l'intégration de données massives et la gestion de risques avancée. Implémenter des architectures de modélisation robustes et performantes adaptées aux contextes d'entreprise critiques.

👥 Public cible

Analystes financiers seniors, contrôleurs de gestion, data analysts spécialisés en finance, responsables de trésorerie et professionnels du conseil en finance d'entreprise cherchant à optimiser leurs processus de modélisation et à développer une expertise en automatisation financière avancée.

📋 Prérequis

Maîtrise confirmée d'Excel (tableaux croisés dynamiques, formules matricielles, VBA); expérience solide en Python (pandas, numpy, matplotlib); connaissances fondamentales en finance d'entreprise et analyse financière; compréhension des concepts statistiques et mathématiques appliqués.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.