🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Intermédiaire ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant maîtrisera les techniques avancées de prompt engineering pour optimiser les interactions avec Claude en contexte professionnel. Il saura concevoir des prompts sophistiqués, gérer les cas d'usage complexes et intégrer Claude dans des workflows de production. Il sera capable d'évaluer la qualité des réponses et d'adapter sa stratégie de prompting selon les objectifs métier.

👥 Public cible

Professionnels en digitalisation, data scientists, développeurs, consultants en transformation digitale et responsables innovation qui souhaitent exploiter Claude pour des projets d'envergure. Idéalement des personnes ayant déjà expérimenté l'IA générative et cherchant à monter en compétence pour des applications métier avancées.

📋 Prérequis

Connaissance basique de Claude ou d'un modèle de langage similaire; expérience pratique avec l'IA générative; compréhension des concepts fondamentaux du machine learning; aisance avec les outils numériques professionnels.

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser les techniques avancées de prompt engineering pour optimiser les performances de Claude dans des contextes professionnels complexes. Concevoir des stratégies de prompting multi-étapes pour résoudre des problèmes métier sophistiqués et automatiser des processus critiques. Évaluer, mesurer et améliorer continuellement la qualité des outputs pour maximiser le ROI des solutions IA en entreprise.

👥 Public cible

Ingénieurs IA, data scientists et architectes solutions ayant 3+ ans d'expérience avec les LLM, responsables de l'implémentation stratégique de solutions Claude en entreprise, consultants spécialisés en transformation digitale et optimisation des processus IA, leaders techniques pilotant l'adoption de l'IA générative à l'échelle organisationnelle.

📋 Prérequis

Expérience confirmée avec Claude ou modèles LLM similaires; Compréhension approfondie des capacités et limitations des modèles de langage; Pratique avancée du prompt engineering intermédiaire; Connaissance des architectures IA et des processus de fine-tuning; Expérience en gestion de projets IA en production.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.