🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les bases de Python et d'utiliser les bibliothèques essentielles (Pandas, NumPy) pour charger et explorer des données simples. Il saura créer des visualisations basiques et effectuer des analyses descriptives élémentaires sur des ensembles de données.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, étudiants ou demandeurs d'emploi souhaitant découvrir l'analyse de données sans expérience en programmation. Toute personne curieuse d'explorer les fondamentaux de Python dans un contexte d'analyse de données.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique (utiliser un ordinateur, naviguer sur internet) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de manipuler et nettoyer des données réelles avec pandas, créer des visualisations pertinentes avec matplotlib et seaborn, et conduire des analyses statistiques descriptives autonomes. Il pourra également automatiser des workflows d'analyse de données et interpréter les résultats pour soutenir la prise de décision.

👥 Public cible

Professionnels en transition numérique, analystes junior, data enthusiasts ou développeurs souhaitant se spécialiser dans l'analyse de données. Idéalement des personnes ayant 3-6 mois d'expérience en programmation Python et confrontées à des besoins d'analyse de données dans leur contexte professionnel.

📋 Prérequis

Maîtrise des fondamentaux de Python (variables, boucles, fonctions, structures de données). Compréhension basique des concepts statistiques (moyenne, médiane, distribution). Familiarité avec l'environnement de travail (terminal, IDE ou Jupyter).

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Maîtriser les architectures avancées de traitement de données avec Python et implémenter des pipelines d'analyse optimisés en production. Concevoir des solutions d'analyse prédictive complexes, gérer les mégadonnées et orchestrer des workflows d'IA pour résoudre des enjeux stratégiques d'entreprise.

👥 Public cible

Data Scientists, Data Engineers et Architectes données ayant 3+ ans d'expérience, responsables de la gouvernance des données ou leaders techniques souhaitant optimiser les pipelines analytiques et piloter des projets IA complexes en contexte africain.

📋 Prérequis

Maîtrise confirmée de Python (POO, manipulation de données avec pandas/numpy), expérience en analyse statistique et machine learning, connaissance des bases de données et des environnements cloud (AWS/GCP/Azure).

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.