🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de l'IA responsable et d'identifier les principaux types de biais algorithmiques dans les systèmes d'IA. Il saura reconnaître les impacts éthiques et sociaux des biais et pourra expliquer l'importance de la responsabilité dans le développement de l'IA.

👥 Public cible

Professionnels de tous secteurs (RH, communication, gestion, etc.) souhaitant acquérir une compréhension de base sur l'IA responsable et les biais algorithmiques, ainsi que toute personne intéressée par les enjeux éthiques du numérique en Afrique francophone.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une curiosité générale pour les enjeux de l'IA et de l'éthique est souhaitable.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'identifier et d'analyser les biais algorithmiques dans des systèmes d'IA réels, d'appliquer des méthodes d'audit et de mitigation des risques éthiques. Il pourra mettre en place des pratiques responsables d'IA dans son contexte professionnel et communiquer les enjeux éthiques aux parties prenantes.

👥 Public cible

Professionnels en exercice (data scientists, développeurs, product managers, responsables qualité) ayant une expérience préalable en IA/ML et souhaitant approfondir leur compréhension des enjeux éthiques et de la responsabilité algorithmique pour renforcer leurs pratiques professionnelles.

📋 Prérequis

Connaissances de base en intelligence artificielle et machine learning, familiarité avec les concepts de données et algorithmes, expérience professionnelle dans un domaine lié à la technologie ou aux données.

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et mettre en œuvre des stratégies d'audit et de gouvernance de l'IA responsable au niveau organisationnel, en identifiant et mitigant les biais algorithmiques complexes dans des contextes multi-sectoriels. Il saura développer des frameworks de conformité éthique avancés et piloter la transformation culturelle autour de l'IA responsable dans son organisation.

👥 Public cible

Directeurs techniques, responsables de gouvernance IA, data scientists seniors, consultants en transformation numérique et leaders d'organisations cherchant à piloter une stratégie d'IA responsable et à anticiper les risques réglementaires et réputationnels liés aux biais algorithmiques.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en data science, machine learning ou gouvernance IT ; connaissance des principes fondamentaux de l'IA et des enjeux éthiques ; maîtrise des méthodes d'analyse statistique et des outils de détection de biais.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.