Analyse prédictive avec R pour les décideurs

L'apprenant sera capable de construire et d'interpréter des modèles prédictifs avec R pour supporter la prise de décision opérationnelle. Il maîtrisera les techniques de préparation de données, de validation de modèles et de communication des résultats aux décideurs non-techniques. Il pourra autonomement mettre en œuvre des analyses prédictives sur des données réelles de son contexte professionnel.

Décideurs, responsables d'équipe, analystes métier ou data analysts en poste ayant besoin de maîtriser la prédiction pour optimiser leurs stratégies. Professionnels en transition digitale souhaitant acquérir une autonomie opérationnelle en analyse prédictive sans devenir data scientists.

Connaissance de base en statistiques descriptives, expérience pratique avec R ou un langage de programmation similaire, familiarité avec les concepts de machine learning (apprentissage supervisé/non supervisé).

Maîtriser les techniques avancées d'analyse prédictive avec R pour concevoir et déployer des modèles sophistiqués en environnement professionnel. Développer une capacité à interpréter les résultats complexes, optimiser les performances des algorithmes et traduire les insights prédictifs en stratégies décisionnelles impactantes pour l'organisation.

Décideurs, data scientists confirmés et responsables de projets IA/digitalisation en Afrique francophone qui pilotent des initiatives d'analyse prédictive et souhaitent maîtriser les approches avancées pour optimiser la prise de décision stratégique et la performance organisationnelle.

Maîtrise confirmée de R et de la programmation statistique, connaissance approfondie des concepts de machine learning, expérience pratique avec des données volumineuses, compréhension des méthodes d'évaluation et de validation de modèles.