🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant comprendra les concepts fondamentaux du Data Engineering et saura identifier les étapes clés du traitement des données. Il sera capable d'expliquer le rôle d'un Data Engineer et de reconnaître les outils et technologies de base utilisés dans ce domaine.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, étudiants ou demandeurs d'emploi souhaitant découvrir le domaine du Data Engineering. Toute personne intéressée par les données et les technologies sans expérience préalable en programmation ou ingénierie.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique et les concepts généraux de données est recommandée mais non obligatoire.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes en utilisant des outils professionnels modernes. Il maîtrisera les techniques d'extraction, transformation et chargement (ETL) de données à partir de sources variées, et saura optimiser les performances des traitements de données. Il pourra autonomement gérer des projets de data engineering de petite à moyenne envergure en environnement professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en transition de carrière (développeurs, analystes) ou data professionals souhaitant approfondir leurs compétences en engineering. Idéal pour ceux ayant 1-2 ans d'expérience en IT et cherchant à maîtriser les outils et architectures de données en contexte africain.

📋 Prérequis

Connaissances de base en programmation (Python ou SQL), compréhension des concepts fondamentaux de bases de données, familiarité avec l'environnement Linux/terminal, notions élémentaires d'architecture système.

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Concevoir et optimiser des architectures data complexes à grande échelle, en maîtrisant les patterns avancés d'ingénierie data et les stratégies de gouvernance. Piloter des projets de transformation data critiques, anticiper les défis de scalabilité et mettre en place des solutions résilientes adaptées aux contextes africains. Exercer un leadership technique en définissant les standards et bonnes pratiques data au sein de l'organisation.

👥 Public cible

Ingénieurs data seniors, architectes data, leads techniques ou responsables de projets data cherchant à maîtriser les stratégies avancées d'optimisation et de leadership. Professionnels évoluant dans des environnements complexes (fintech, télécommunications, e-commerce) en Afrique francophone et souhaitant renforcer leur expertise stratégique.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en ingénierie data (minimum 3-5 ans), maîtrise des architectures cloud (AWS, GCP, Azure), connaissance approfondie des technologies big data (Spark, Hadoop), compétences avancées en SQL et Python, compréhension des enjeux de gouvernance et de qualité data.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.