🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

Comprendre les concepts fondamentaux du data engineering et découvrir le rôle des pipelines de données dans les organisations. Savoir identifier les étapes clés d'un pipeline (collecte, transformation, stockage) et être capable de décrire comment les données circulent dans une infrastructure moderne.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, étudiants en formation initiale, ou collaborateurs d'organisations souhaitant découvrir le domaine du data engineering sans expérience technique préalable. Idéal pour ceux curieux de comprendre comment fonctionnent les données en entreprise.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique et les outils numériques est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et d'implémenter des pipelines de données robustes en utilisant des outils professionnels (Apache Airflow, Spark, ou équivalents). Il saura orchestrer des workflows de transformation de données, gérer les dépendances entre tâches et optimiser les performances pour des volumes de données réalistes en environnement de production.

👥 Public cible

Développeurs backend, analystes données ou administrateurs base de données ayant 1-2 ans d'expérience, souhaitant se spécialiser dans l'architecture et l'automatisation des flux de données. Professionnels en transition vers des rôles de Data Engineer dans des organisations africaines ou internationales.

📋 Prérequis

Connaissance solide de Python ou SQL, expérience pratique avec les bases de données relationnelles, compréhension des concepts fondamentaux d'ETL/ELT

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Concevoir et optimiser des architectures de pipelines de données complexes en production, en maîtrisant les patterns avancés d'ingestion, transformation et orchestration. Implémenter des solutions scalables et résilientes avec gestion des données volumineuses, latence minimale et qualité garantie. Diriger la stratégie technique d'infrastructure data et mentorer les équipes sur les meilleures pratiques d'optimisation et de gouvernance.

👥 Public cible

Ingénieurs données, architectes techniques ou lead developers ayant une expérience significative en traitement de données qui souhaitent maîtriser les architectures avancées, optimiser les performances en production et accéder à des rôles de leadership technique ou d'architecture data.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en développement backend (2+ ans), maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, Scala, Java), connaissances solides en bases de données relationnelles et NoSQL, familiarité avec les outils big data (Spark, Hadoop) ou cloud (AWS, GCP, Azure), compréhension des concepts d'architecture distribuée.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.