🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de la Data Science et ses applications en entreprise. Il saura identifier les étapes clés d'un projet data et reconnaître les outils et techniques de base utilisés pour analyser des données simples.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion ou en évolution de carrière, managers et décideurs d'entreprises, ainsi que toute personne curieuse de découvrir la Data Science sans expérience préalable en programmation ou statistiques.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance basique de l'informatique et de l'utilisation d'un ordinateur est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'appliquer les techniques fondamentales de data science à des cas d'usage réels en entreprise, en utilisant des outils professionnels comme Python et SQL. Il maîtrisera le pipeline complet : collecte, nettoyage, analyse exploratoire et modélisation de données. Il pourra autonomement concevoir et mettre en œuvre des solutions data pour résoudre des problèmes métier concrets.

👥 Public cible

Professionnels en transition de carrière, analystes métier ou développeurs souhaitant approfondir leurs compétences en data science, ainsi que des responsables métier désireux de comprendre et piloter des projets data dans leur organisation.

📋 Prérequis

Connaissances de base en statistiques descriptives, maîtrise d'un langage de programmation (Python ou R), familiarité avec les concepts de bases de données relationnelles.

Expert ⏱️ 25h

✅ Objectifs

Maîtriser les architectures avancées de data science en environnement professionnel complexe et piloter des projets stratégiques d'optimisation basés sur les données. Concevoir des solutions d'apprentissage automatique scalables, gérer les enjeux éthiques et de gouvernance des données, et traduire les insights analytiques en recommandations stratégiques pour la direction.

👥 Public cible

Professionnels expérimentés en data science, data engineers, chefs de projet analytique, ou cadres techniques souhaitant accéder à des rôles de leadership (Chief Data Officer, Head of Analytics) et piloter la transformation data stratégique de leur organisation.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en data science (minimum 3-5 ans), maîtrise des langages Python/R, connaissance approfondie du machine learning et des statistiques avancées, compréhension des architectures big data et des bases de données.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.