🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

Comprendre les concepts fondamentaux de Databricks et Apache Spark sans nécessiter de connaissances techniques préalables. Être capable d'identifier les cas d'usage de la data et de l'IA, et de manipuler des données simples dans un environnement Spark guidé. Acquérir les bases pour progresser vers des formations intermédiaires en traitement de données et machine learning.

👥 Public cible

Professionnels en transition numérique, responsables métier, analystes junior, ou toute personne souhaitant découvrir la data et l'IA sans expérience en programmation. Idéal pour les collaborateurs d'organisations africaines engagées dans la digitalisation et l'adoption de technologies data.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique (utilisation d'un ordinateur, navigateur web) est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et optimiser des pipelines de données distribuées avec Apache Spark et Databricks en environnement professionnel. Il maîtrisera l'ingestion, la transformation et l'analyse de données massives, ainsi que le déploiement de modèles IA en production sur ces plateformes.

👥 Public cible

Ingénieurs data, data scientists et développeurs ayant une première expérience en traitement de données qui souhaitent maîtriser les outils professionnels Spark et Databricks pour des projets IA en production. Professionnels en transition digitale cherchant à renforcer leurs compétences en data engineering et machine learning opérationnel.

📋 Prérequis

Connaissances de base en Python ou SQL; compréhension des concepts fondamentaux du big data et de l'architecture distribuée; expérience minimale avec un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP)

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture distribuée de Spark et Databricks pour concevoir et optimiser des pipelines de données complexes à l'échelle. Implémenter des solutions IA avancées en exploitant les capacités de traitement parallèle et les frameworks ML intégrés. Diriger la stratégie d'optimisation des performances, de la gestion des ressources et de l'intégration en environnement de production critique.

👥 Public cible

Architectes données, lead engineers, data scientists seniors et responsables techniques en charge de la stratégie analytique. Professionnels ayant 5+ ans d'expérience en data engineering ou IA, cherchant à maîtriser les technologies distribuées pour des projets d'envergure critique en Afrique francophone.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en Python/Scala, maîtrise des concepts SQL avancés, connaissance approfondie des architectures big data, compréhension des algorithmes machine learning, expérience en environnements cloud (AWS/Azure/GCP)

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.