Développement d'Applications avec les LLM

L'apprenant sera capable de concevoir et développer des applications fonctionnelles intégrant des modèles de langage (LLM) en utilisant les frameworks et APIs professionnels. Il maîtrisera les techniques d'optimisation des prompts, la gestion des contextes et l'intégration des LLM dans des architectures applicatives réelles. Il pourra déployer et maintenir des solutions basées sur les LLM en environnement professionnel avec autonomie.

Développeurs ayant une expérience confirmée en programmation et souhaitant spécialiser leurs compétences dans l'intégration des LLM. Professionnels de l'informatique (architectes, tech leads) cherchant à comprendre et implémenter des solutions IA générative dans leurs projets.

Connaissance solide en programmation Python, compréhension des concepts fondamentaux des LLM et de l'IA générative, expérience avec les APIs REST, familiarité avec les environnements de développement modernes.

Maîtriser l'architecture et l'intégration avancée des LLM dans des applications professionnelles complexes, en optimisant les performances, la sécurité et la scalabilité. Concevoir des stratégies de fine-tuning, de prompt engineering avancé et de gestion des coûts pour des déploiements en production. Diriger des projets d'innovation utilisant les LLM avec une compréhension approfondie des enjeux éthiques, réglementaires et techniques.

Architectes logiciels, lead developers, ingénieurs ML/IA et responsables techniques souhaitant devenir experts en intégration des LLM. Professionnels en charge de la stratégie technologique et de l'innovation dans leurs organisations, cherchant à optimiser et industrialiser les solutions basées sur les LLM.

Expérience confirmée en développement logiciel (Python, APIs REST), compréhension des concepts fondamentaux du machine learning et des transformers, familiarité avec au moins une plateforme LLM (OpenAI, Hugging Face, Anthropic), maîtrise de l'anglais technique.