🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les principes fondamentaux de l'éthique en intelligence artificielle et d'identifier les principaux types de biais algorithmiques dans des contextes concrets. Il saura expliquer l'impact des biais sur les décisions automatisées et reconnaître les enjeux éthiques liés à l'utilisation de l'IA dans les organisations.

👥 Public cible

Professionnels en début de carrière, décideurs non-techniques, responsables RH, gestionnaires de projets digitaux et tout acteur souhaitant acquérir une compréhension basique de l'éthique de l'IA sans formation informatique préalable. Particulièrement adapté aux contextes africains où l'IA se déploie rapidement.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une curiosité pour les enjeux numériques et sociétaux est souhaitable.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'identifier et d'analyser les biais algorithmiques dans des systèmes d'IA réels, d'appliquer les principes éthiques fondamentaux à des cas d'usage professionnels concrets, et de proposer des solutions d'atténuation des risques éthiques dans son contexte de travail.

👥 Public cible

Professionnels en data science, développeurs, chefs de projet IA, responsables qualité ou compliance ayant une première expérience avec les systèmes d'IA et souhaitant maîtriser les enjeux éthiques et les biais algorithmiques dans leurs projets.

📋 Prérequis

Compréhension basique du machine learning et des algorithmes ; expérience pratique avec au moins un outil d'IA ou de data science ; notions élémentaires en statistiques.

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et piloter une stratégie d'éthique de l'IA au sein d'une organisation, en identifiant et mitigeant les biais algorithmiques complexes à travers des audits techniques et gouvernance avancée. Il maîtrisera l'évaluation critique des impacts éthiques des systèmes IA en production et pourra conseiller la direction sur les risques de conformité réglementaire et de réputation liés aux algorithmes discriminants.

👥 Public cible

Responsables éthique IA, Chief Data Officers, architectes IA seniors, consultants en transformation digitale et responsables de conformité IA dans des organisations ayant des systèmes IA complexes en exploitation. Professionnels cherchant à développer une expertise stratégique en gouvernance éthique des algorithmes.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en IA/Machine Learning, maîtrise des concepts de gouvernance des données, connaissance des cadres réglementaires (RGPD, AI Act), compréhension des architectures de systèmes d'IA en production.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.