🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

À l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et du machine learning, d'explorer les services Google Cloud AI et Vertex AI à travers des démonstrations pratiques guidées, et d'identifier les cas d'usage pertinents de ces technologies pour son contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en reconversion, managers, décideurs ou collaborateurs d'organisations africaines francophones souhaitant s'initier à l'IA et au cloud computing sans background technique préalable. Idéal pour ceux cherchant à comprendre les opportunités digitales et l'IA dans leur secteur d'activité.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique et internet est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et déployer des modèles d'IA sur Google Cloud Platform en utilisant Vertex AI, en maîtrisant les pipelines d'apprentissage automatique et l'optimisation des modèles. Il pourra intégrer des solutions d'IA dans des projets professionnels réels et gérer l'ensemble du cycle de vie des modèles de la préparation des données à la mise en production.

👥 Public cible

Développeurs, data scientists ou ingénieurs IT ayant une expérience pratique en programmation et souhaitant maîtriser les outils Google Cloud pour industrialiser des projets d'IA en environnement professionnel africain.

📋 Prérequis

Connaissances de base en Python, compréhension des concepts fondamentaux du machine learning (données d'entraînement, validation, métriques), familiarité avec l'environnement cloud (concepts de base)

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture avancée de Google Cloud AI et Vertex AI pour concevoir, déployer et optimiser des solutions d'IA en production à grande échelle. Développer une expertise stratégique en orchestration de pipelines ML complexes, gouvernance des données et gouvernance de l'IA, tout en pilotant l'adoption de ces technologies dans un contexte organisationnel.

👥 Public cible

Architectes IA/ML seniors, lead engineers, data scientists experts et responsables innovation IT en Afrique francophone qui pilotent des projets d'IA stratégiques et souhaitent maîtriser les capacités avancées de Vertex AI pour optimiser leurs pipelines ML et accélérer la transformation digitale de leurs organisations.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en machine learning et deep learning, maîtrise de Python et SQL, connaissance approfondie de GCP (Compute Engine, BigQuery, Cloud Storage), compréhension des architectures cloud distribuées, expérience en déploiement de modèles en production.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.