🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant comprendra les concepts fondamentaux de l'IA et ses applications pratiques dans l'éducation et le e-learning. Il sera capable d'identifier les outils IA disponibles pour améliorer l'apprentissage en ligne et de reconnaître les opportunités d'intégration de l'IA dans un contexte éducatif.

👥 Public cible

Enseignants, formateurs, responsables pédagogiques et professionnels de l'éducation en Afrique francophone qui souhaitent découvrir l'IA sans bagage technique préalable et explorer son potentiel pour transformer leurs pratiques éducatives.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une familiarité basique avec l'informatique et internet est recommandée.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA pour améliorer l'expérience pédagogique en e-learning, en utilisant des outils professionnels actuels. Il saura analyser les besoins éducatifs, intégrer des technologies d'IA (chatbots, recommandation personnalisée, analyse prédictive) dans des plateformes d'apprentissage et évaluer l'impact pédagogique de ces implémentations.

👥 Public cible

Formateurs, responsables pédagogiques, concepteurs e-learning et responsables IT ayant une expérience professionnelle dans l'éducation ou la formation digitale, souhaitant intégrer l'IA dans leurs pratiques pour optimiser l'apprentissage en ligne.

📋 Prérequis

Connaissances de base en informatique et en pédagogie; expérience minimale avec une plateforme e-learning; compréhension élémentaire des concepts d'IA (machine learning, données)

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Concevoir et déployer des solutions IA avancées pour transformer les écosystèmes éducatifs et e-learning, en intégrant des architectures d'apprentissage adaptatif et des systèmes de recommandation intelligents. Piloter l'optimisation pédagogique par l'IA, évaluer l'impact stratégique sur les parcours apprenants et conduire le changement organisationnel dans une logique de leadership numérique.

👥 Public cible

Responsables pédagogiques, directeurs de formation, ingénieurs IA/data science, consultants en transformation digitale éducative et décideurs stratégiques en institutions d'enseignement ou organismes de formation professionnelle en Afrique francophone cherchant à positionner l'IA comme levier de performance et d'innovation pédagogique.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en IA/ML et en ingénierie pédagogique (minimum 3-5 ans); maîtrise des concepts d'apprentissage automatique, de traitement du langage naturel et d'analyse de données; connaissance des environnements d'apprentissage numériques (LMS, plateformes e-learning); compétences en gestion de projet digital.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.