IA pour le secteur public et la gouvernance

L'apprenant sera capable d'identifier et d'évaluer les cas d'usage de l'IA adaptés aux enjeux de gouvernance et d'administration publique. Il pourra mettre en œuvre des solutions d'IA pour améliorer les processus administratifs, la prise de décision et les services publics, en tenant compte des enjeux éthiques et réglementaires spécifiques au secteur public.

Agents publics, responsables de projets digitaux, décideurs gouvernementaux et cadres du secteur public ayant une expérience professionnelle et cherchant à intégrer l'IA dans leurs stratégies de gouvernance et d'amélioration des services.

Compréhension des concepts fondamentaux de l'IA et du machine learning; expérience minimale avec des outils numériques et des données; connaissance générale du contexte administratif ou public.

Concevoir et piloter des stratégies d'implémentation de l'IA dans les organisations publiques en gérant les enjeux de gouvernance, d'éthique et de transformation institutionnelle. Maîtriser les cadres réglementaires et les bonnes pratiques pour optimiser la prise de décision publique et l'efficacité administrative par l'IA. Diriger des projets complexes d'IA en secteur public en anticipant les risques, les résistances au changement et en mesurant l'impact sociétal et économique.

Directeurs généraux, responsables de transformation digitale, cadres supérieurs du secteur public, consultants en stratégie gouvernementale, responsables de programmes d'IA dans les administrations centrales ou décentralisées, décideurs politiques et gestionnaires de politiques publiques souhaitant maîtriser l'IA comme levier stratégique de modernisation de l'État.

Expérience confirmée en gestion de projets digitaux ou IA (minimum 3-5 ans), connaissance solide des enjeux de gouvernance publique, maîtrise des concepts fondamentaux du machine learning et de l'analyse de données, compréhension des cadres réglementaires (RGPD, lois nationales de protection des données).