🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle et ses applications dans le secteur de la santé. Il saura identifier les cas d'usage concrets de l'IA en diagnostic, traitement et gestion des patients, et pourra expliquer les bénéfices et les défis éthiques de cette technologie dans un contexte médical.

👥 Public cible

Professionnels de santé (médecins, infirmiers, techniciens), gestionnaires de structures sanitaires, ou toute personne intéressée par la digitalisation du secteur médical souhaitant acquérir une compréhension pratique de l'IA sans bagage technique préalable.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique requis. Une connaissance générale du secteur de la santé est un atout mais non obligatoire.

Intermédiaire ⏱️ 22h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable d'implémenter des solutions d'IA en contexte sanitaire réel, en utilisant des outils et frameworks professionnels. Il saura évaluer la pertinence des modèles d'IA pour des cas d'usage médicaux spécifiques et gérer les enjeux éthiques et réglementaires associés. Il pourra collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires pour déployer des projets d'IA en santé.

👥 Public cible

Professionnels de santé en reconversion digitale, développeurs et data scientists souhaitant se spécialiser en santé, responsables IT/innovation dans les établissements de santé, ou consultants en transformation numérique ayant une première expérience en IA et désireux d'approfondir leur expertise dans le secteur médical.

📋 Prérequis

Connaissances de base en informatique et en IA (concepts fondamentaux de machine learning), compréhension élémentaire des données et des statistiques, familiarité avec au moins un langage de programmation (Python recommandé)

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et le déploiement de solutions IA en contexte sanitaire complexe, en intégrant éthique, conformité réglementaire et interopérabilité. Concevoir des stratégies d'optimisation diagnostique et thérapeutique basées sur l'IA, et piloter la transformation numérique des organisations de santé.

👥 Public cible

Professionnels de santé avec expertise technique (médecins informaticiens, ingénieurs biomédicaux), responsables IT/innovation en établissements sanitaires, consultants en transformation numérique cherchant à piloter des projets IA stratégiques en santé.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en IA/machine learning, connaissance des systèmes d'information sanitaires, maîtrise des enjeux réglementaires (RGPD, normes médicales), compétences en gestion de projet complexe.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.