🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les principes fondamentaux de l'IoT appliqués à l'agriculture et d'identifier les capteurs et dispositifs connectés utilisés dans ce domaine. Il saura expliquer comment les technologies IoT peuvent améliorer la productivité agricole et mettre en place une solution IoT simple pour le suivi des cultures.

👥 Public cible

Agriculteurs, techniciens agricoles, étudiants en agronomie ou entrepreneurs ruraux souhaitant découvrir les technologies numériques appliquées à l'agriculture, sans expérience préalable en informatique ou électronique.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connaissance de base en agriculture est un atout mais non obligatoire.

Intermédiaire ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de concevoir et déployer des solutions IoT adaptées aux problématiques agricoles réelles (irrigation, monitoring des cultures, gestion des ressources). Il maîtrisera l'intégration de capteurs, la collecte de données et l'analyse pour optimiser les rendements agricoles. Il pourra configurer autonomement des systèmes IoT et interpréter les données pour prendre des décisions agronomiques informées.

👥 Public cible

Agriculteurs innovants, techniciens agricoles, ingénieurs agronomes et responsables d'exploitations souhaitant moderniser leurs pratiques par la technologie IoT. Professionnels ayant une expérience terrain en agriculture et cherchant à acquérir des compétences technologiques pour optimiser la gestion de leurs ressources et augmenter leur productivité.

📋 Prérequis

Connaissances de base en informatique et en agriculture; familiarité avec les concepts d'électronique élémentaire; expérience minimale avec un langage de programmation (Python ou équivalent); compréhension des réseaux de communication (WiFi, Bluetooth, 4G).

Expert ⏱️ 22h

✅ Objectifs

Concevoir et déployer des architectures IoT complètes pour l'agriculture de précision, intégrant capteurs, connectivité et analytics avancées. Optimiser les rendements agricoles par l'analyse prédictive des données et la mise en œuvre de stratégies d'automatisation intelligente. Piloter la transformation numérique d'exploitations agricoles et conseiller sur les bonnes pratiques d'implémentation IoT à grande échelle.

👥 Public cible

Ingénieurs agronomes ou informatiques confirmés, responsables numériques d'organisations agricoles, consultants en transformation digitale, chercheurs en agriculture de précision souhaitant maîtriser les solutions IoT avancées et leur intégration stratégique.

📋 Prérequis

Maîtrise des fondamentaux IoT et des protocoles de communication (MQTT, LoRaWAN, 5G), expérience en développement embarqué ou cloud, connaissance des bases de données et du machine learning, compréhension des enjeux agricoles actuels.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.