LLM — Large Language Models

L'apprenant sera capable de comprendre l'architecture et le fonctionnement des Large Language Models, d'utiliser des outils professionnels pour intégrer les LLM dans des applications métier, et de mettre en œuvre des solutions pratiques d'optimisation et de fine-tuning adaptées à des cas d'usage réels en contexte africain.

Professionnels en informatique, data scientists, développeurs et ingénieurs ayant une expérience préalable en programmation qui souhaitent maîtriser l'implémentation opérationnelle des LLM pour des projets d'entreprise ou des solutions innovantes adaptées aux contextes africains.

Connaissances de base en programmation Python, compréhension élémentaire du machine learning et des réseaux de neurones, familiarité avec les concepts d'IA générative.

Maîtriser l'architecture et les mécanismes internes des Large Language Models pour concevoir, optimiser et déployer des solutions LLM en production. Développer une expertise stratégique en fine-tuning avancé, prompt engineering sophistiqué et évaluation critique des modèles. Piloter des projets complexes d'implémentation de LLM en contexte organisationnel africain avec maîtrise des enjeux éthiques, de sécurité et de performance.

Ingénieurs ML/IA confirmés, data scientists experts, architectes solutions, responsables innovation technologique et leaders techniques souhaitant maîtriser les LLM pour piloter des projets stratégiques d'IA générative en Afrique francophone.

Solide expérience en machine learning et deep learning; maîtrise de Python et des frameworks (PyTorch, TensorFlow); compréhension des architectures Transformer; expérience pratique avec des modèles de NLP; notions d'infrastructure cloud et DevOps.