🎓 Par niveau — Objectifs & Public cible

Débutant ⏱️ 18h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de comprendre les concepts fondamentaux des modèles de langage open source comme Llama et Mistral, sans nécessiter de connaissances en programmation avancée. Il saura identifier les différences entre ces modèles, explorer leurs cas d'usage pratiques en Afrique francophone, et utiliser des interfaces simples pour interagir avec ces outils. À l'issue de la formation, il pourra évaluer la pertinence de ces solutions open source pour son contexte professionnel.

👥 Public cible

Professionnels en transition numérique, responsables informatiques, entrepreneurs et décideurs d'Afrique francophone souhaitant comprendre l'IA générative sans expertise technique préalable. Idéal pour ceux cherchant à évaluer l'adoption d'outils open source dans leur organisation.

📋 Prérequis

Aucun prérequis technique. Une connexion Internet stable et une familiarité basique avec l'informatique sont suffisantes.

Intermédiaire ⏱️ 20h

✅ Objectifs

L'apprenant sera capable de déployer et fine-tuner des modèles Llama et Mistral sur des cas d'usage professionnels réels. Il maîtrisera les techniques d'optimisation, d'intégration API et de gestion des ressources computationnelles pour des applications en production. Il pourra évaluer et adapter ces modèles open source aux besoins spécifiques de son organisation.

👥 Public cible

Développeurs, data scientists et ingénieurs IA ayant une première expérience en ML et souhaitant maîtriser les modèles de langage open source pour des projets d'entreprise. Professionnels cherchant à réduire les coûts d'infrastructure en utilisant des alternatives open source aux modèles propriétaires.

📋 Prérequis

Connaissances de base en Python, compréhension des concepts fondamentaux du machine learning (entraînement, validation, hyperparamètres), expérience avec au moins un framework ML (TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn).

Expert ⏱️ 28h

✅ Objectifs

Maîtriser l'architecture et le déploiement en production des modèles Llama et Mistral pour des cas d'usage complexes en entreprise. Concevoir des stratégies d'optimisation avancées (fine-tuning, quantization, inference optimization) et implémenter des solutions d'IA générative scalables adaptées aux contextes africains. Diriger des projets de transformation IA en évaluant les trade-offs techniques, les coûts d'infrastructure et l'impact métier.

👥 Public cible

Ingénieurs ML/IA seniors, data scientists experts, architectes IA et tech leads responsables de stratégies d'IA générative en organisations africaines. Professionnels cherchant à maîtriser les modèles open source pour réduire la dépendance aux APIs propriétaires et optimiser les coûts d'infrastructure.

📋 Prérequis

Expérience confirmée en Python et machine learning (minimum 2 ans en production). Maîtrise des concepts de deep learning, transformers et NLP. Connaissance pratique de frameworks ML (PyTorch, TensorFlow). Compréhension des architectures cloud et containerization (Docker, Kubernetes). Expérience avec des modèles de langage ou LLMs en environnement professionnel.

📚 Programme & Modules

Module 1 — Introduction et fondamentaux
Module 2 — Méthodes et outils pratiques
Module 3 — Études de cas et mise en situation
Module 4 — Approfondissement et spécialisation
Module 5 — Projet final et certification

🔒

Le programme complet (TDR) est réservé aux personnes inscrites.

✍️ S'inscrire pour accéder

⚙️ Méthodologie

Cours en ligne — vidéos, supports PDF, quiz interactifs
Séances présentiel — ateliers pratiques et mises en situation
Accompagnement — formateurs certifiés disponibles par WhatsApp/email
Évaluation continue — exercices, projets, examen final
Certification — délivrée par IBIG à l'issue du parcours validé

❓ Questions fréquentes

La durée varie selon la formation (généralement entre 20h et 80h). Elle est précisée dans le programme complet (TDR) remis à l'inscription. Les formations sont disponibles en rythme intensif (quelques jours) ou étalé (plusieurs semaines).

Oui. Les formations en ligne et hybrides sont accessibles depuis tout le continent africain et la diaspora. Vous avez uniquement besoin d'une connexion internet et d'un ordinateur ou smartphone.

Les certifications IBIG EDUFORM sont reconnues par les entreprises et institutions dans les 17 pays membres de l'espace OHADA (Afrique francophone). Chaque certificat est vérifiable en ligne sur ibig-eduform.com/verifier-certificat.php.

Nous acceptons : Mobile Money (Orange Money, Wave, MTN Money), virement bancaire, espèces en agence et paiement en ligne. Un paiement échelonné est possible (minimum 50% à l'inscription, solde à la première séance).

Notre équipe vous recontacte sous 24h pour confirmer votre inscription, vous communiquer le programme détaillé (TDR), les dates de session, et les instructions de connexion ou d'accès à la salle. Vous recevez également votre facture pro forma.